Veliki podatki. To gorivo vodi življenje, ki ga poganjajo aplikacije. Še naprej si delimo vožnjo na najučinkovitejši poti domov (večino časa). Predlaga tisti izdelek, ki ga popolnoma ne potrebujete, a ga verjetno resnično želite med spletnim nakupovanjem. Kaj pa dizajn? Ali v industriji, ki je osebna kot oblikovanje, veliki podatki vplivajo na način, kako porabimo in izvajamo oblikovanje? Odgovor je pritrdilen.
Od nakupovanja in izdelave pohištva do oblikovanja stavb vidimo, da imajo podatki večjo vlogo. IKEA uporablja AI predvideti nefizično izkušnjo nakupovanja. In ko gre za oblikovanje doma, veliki podatki spreminjajo tako sloge pohištva, ki ga kupujemo, kot tudi način izdelave.
Danes spletna storitev notranje opreme Mody začenja svojo prvo serijo pohištva: Minna Domov, zbirka visokokakovostnih, s podatki podprtih, okolju prijaznih kavč in stolov, zasnovanih v notranjosti, ki temeljijo na podatkih o strankah in povratnih informacijah. Modsyjeva direktorica in ustanoviteljica Shanna Tellerman pravi Apartment Therapy: "Naš temeljni cilj pri Modsy je pomagati ljudem ustvariti življenjske prostore, ki jih imajo radi." Novi izdelki Modsy vključujejo osem stilov kavči in stoli, ki jih slogovno segajo od sodobnega dizajna do sredine stoletja, do elegantnih kosov, ki vzamejo pozornost iz zaščitnih kavč, v skladu s Modsy VP iz Style Alessandra Les.
"Ko smo začeli gledati podatke in videli področja, kjer nismo mogli najti izdelkov ali opazili vrzeli, je bilo naravno recimo, poglejmo, ali lahko te priložnosti zapolnimo z ustvarjanjem izdelkov, za katere vemo, da jih bodo ljudje imeli radi, «pravi Tellerman. Kot je poudaril Wood, je številka ena odziv, ki jo dobijo kupci podjetja Modsy, "potreba po kosih, ki so prijazni življenjskemu slogu", kar pomeni koščke, ki lahko vzdržijo hišne ljubljenčke, otroke in razlito vino. Prav tako so cenovno ugodne kot korak v primerjavi s ploskim paketom - kavči se začnejo pri 1 099 dolarjih in sežejo do 1,799 dolarjev, stoli pa od 799 do 1,199 dolarjev.
Blagovna znamka s sedežem v Veliki Britaniji Zaljubljen uporablja tudi podatke. V primeru Swoon uporablja podatke, da hitro razvije cenovno ugodne izdelke za dom, s čimer skrajša čas od zasnove do proizvodnje. Njihov postopek ustvari oblikovalski cikel vsak mesec - namesto običajne prakse dvakrat letno v pohištveni industriji. Po navedbah Forbes, Swoon črpa podatke analitikov podjetja, lastne podatke o testih, družbene trende in zunanje vire za vsak dan približno pet novih modelov. Zagon uporablja postopek zbiranja ponudb pri številnih proizvajalcih, da se zagotovi optimizacija stroškov.
Toda podatki se ne ustavijo doma; kopajo ga tudi za učinkovitejše oblikovanje pisarniških prostorov. Dejansko podjetja za arhitekturno oblikovanje, kot je Zaha Hadid Architects, imajo celo svojo enoto Analytics in Insight. S postavitvijo senzorjev na delovna mesta lahko arhitekti zbirajo in sintetizirajo podatke o vsem, od vidnosti, hrupa, vlage, svetlobe, temperature in kakovosti zraka. Z vsemi temi informacijami so arhitekti sposobni razbrati, kako zaposleni resnično uporabljajo svoje delovne prostore in na koncu prilagodijo in izboljšajo zasnovo delovnega prostora.
Podobno je s proizvajalcem pohištva na delovnem mestu Steelcase, trka v industriji, se je skupaj z Microsoftom zagnala na svojem senzorju zasnovanem delovnem mestu Smart + Connected sistem, ki želi izobraževati podjetja o tem, kako učinkovito uporabljati svoj prostor, ko se zgodi bistveno več dela na spletu.